ในการ ประชุม Synopsys Users Group (SNUG) ประจำปี ที่ซิลิคอนแวลลีย์Synopsys, Inc. (Nasdaq: SNPS ) เปิดตัว Synopsys.ai ซึ่งเป็นชุดโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการออกแบบ การตรวจสอบ การทดสอบ และการผลิตชิปดิจิทัลและอนาล็อกที่ล้ำหน้าที่สุด นับเป็นครั้งแรกที่วิศวกรสามารถใช้ AI ในทุกขั้นตอนของการออกแบบชิป ตั้งแต่สถาปัตยกรรมระบบไปจนถึงการออกแบบและการผลิต และเข้าถึงโซลูชันในระบบคลาวด์ Renesas ผู้นำด้านยานยนต์ใช้ Synopsys.ai เพื่อประหยัดเวลาในการพัฒนาผลิตภัณฑ์หลายสัปดาห์ด้วยประสิทธิภาพของซิลิกอนที่เพิ่มขึ้นและลดต้นทุน
ชุดโปรแกรม Synopsys.ai EDA ประกอบด้วยโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI:
การเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่การออกแบบดิจิทัลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านพลังงาน ประสิทธิภาพ และพื้นที่ (PPA) และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ( ใช้ในเทปการผลิต 100 รายการภายในเดือนมกราคม 2566 ระบบอัตโนมัติสำหรับการออกแบบอะนาล็อกสำหรับการโยกย้ายอย่างรวดเร็วของการออกแบบอะนาล็อกข้ามโหนดกระบวนการ
การปิดการครอบคลุมการตรวจสอบและการวิเคราะห์การถดถอยเพื่อการปิดการทดสอบการทำงานที่รวดเร็วขึ้น ความครอบคลุมที่สูงขึ้น และการตรวจจับข้อผิดพลาดเชิงคาดการณ์การสร้างการทดสอบอัตโนมัติส่งผลให้มีรูปแบบการทดสอบน้อยลงและปรับให้เหมาะสมสำหรับการครอบคลุมข้อบกพร่องของซิลิกอนและใช้เวลาในการให้ผลลัพธ์เร็วขึ้น
โซลูชันการผลิตเพื่อเร่งการพัฒนาแบบจำลองการพิมพ์หินด้วยความแม่นยำสูงเพื่อให้ได้ผลผลิตสูงสุด
Shankar Krishnamoorthy, GM ของ Synopsys EDA Group กล่าวว่า “ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น ข้อจำกัดด้านทรัพยากรทางวิศวกรรม และกรอบเวลาการส่งมอบที่เข้มงวดขึ้น
คือความท้าทายในการเรียกร้องชุดซอฟต์แวร์ EDA ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เต็มรูปแบบ
ตั้งแต่การสำรวจสถาปัตยกรรมไปจนถึงการออกแบบและการผลิต “ด้วยโซลูชัน Synopsys.ai ความสามารถของลูกค้าของเราในการค้นหาพื้นที่โซลูชันการออกแบบในหลายๆ โดเมนนั้นอยู่ในไฮเปอร์ไดรฟ พวกเขาพบผลลัพธ์ที่เหมาะสมได้เร็วกว่าเมื่อ .ai เรียนรู้แบบรันทูรัน และกำลังเปลี่ยนความสามารถในการตอบสนองและ เอาชนะการออกแบบที่ยากและเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ”
ความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมด้านการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AIเครื่องมือ Synopsys.ai ถูกนำไปใช้งานโดย 9 ใน 10 บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำ ทำให้ Synopsys เป็นผู้นำรายแรกในพื้นที่นี้ ในแต่ละโครงการออกแบบ เอ็นจิ้น AI ของโซลูชันจะฝึกชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันอย่างต่อเนื่อง ทำให้พวกเขามีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์เมื่อเวลาผ่านไป
นี่คือสิ่งที่ผู้นำอุตสาหกรรมบางคนพูดถึงเกี่ยวกับชุดการออกแบบ EDA ที่ขับเคลื่อนด้วย AI”การบรรลุข้อ จำกัด ด้านคุณภาพและเวลาสู่ตลาดกลายเป็นเรื่องยากอย่างรวดเร็วโดยใช้เทคนิคแบบมนุษย์ในลูปเนื่องจากความซับซ้อนในการออกแบบ” กล่าว Takahiro Ikenobe ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนา IP แผนก R&D Core IP ที่ใช้ร่วมกันที่ Renesas
credit: ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ
